• 來源：曾鳴書院

（全文14300字）

目錄
一、智能時代的真正到來
人工智能（AI）
人機(jī)交互-XR
區(qū)塊鏈與Crypto
創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)
從人類文明演進(jìn)的脈絡(luò)看“智能時代”
二、技術(shù)如何驅(qū)動商業(yè)變革的進(jìn)程？
技術(shù)變革驅(qū)動商業(yè)變革的規(guī)律
原生應(yīng)用/原生服務(wù)
原生服務(wù)產(chǎn)生的先決條件
三、智能商業(yè)的范式革命
四、智能戰(zhàn)略與智能組織的未來

總結(jié)

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2017年，我講了第一次“看十年”公開課，那一次公開課有兩個主題：

第一主題是重新定義戰(zhàn)略，因?yàn)樵谝粋€環(huán)境高速變化、非常復(fù)雜又高度不確定的情況下，隨著大勢發(fā)展，取得勢能是戰(zhàn)略的第一要義。

“看十年”的“看”就是Vision，越是艱難的時候越要認(rèn)真地“看”、努力地“看”，既要有看十年的決心，也要逐步培養(yǎng)看十年的能力，因?yàn)檫@個Vision決定了你的格局和潛力，而Strategy是Vision和Action的反復(fù)迭代。

第二個主題是關(guān)于智能商業(yè)的大變革，在線化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化構(gòu)成了過去十年企業(yè)發(fā)展的主題。

當(dāng)時提到智能商業(yè)有兩個核心，我稱為DNA雙螺旋，一個是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，大規(guī)模多角色實(shí)時互動，協(xié)同效率越高，產(chǎn)生的價值越大。第二是數(shù)據(jù)智能，本質(zhì)是機(jī)器取代人做決策，它是基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)算法通過快速迭代形成了數(shù)據(jù)智能。

當(dāng)時我做了兩個判斷：一是未來十年是智能商業(yè)格局初步確定的階段；二，未來是智能時代，是人腦與機(jī)器智能的連接。

這六年下來我對這個初步判斷有了很多新的想法和感悟，所以今天的分享核心就是這兩個主題的深入。

我們會分為三個主題展開：

• 第一部分是智能時代真正的到來，因?yàn)槲覀儞碛辛薃GI通用人工智能的這一場革命，因?yàn)閰^(qū)塊鏈和Crypto經(jīng)過15年的醞釀發(fā)展也在蓄勢待發(fā)，XR與元宇宙這是三個最核心的技術(shù)，
• 第二部分，與大家分享一個方法論，怎么理解技術(shù)驅(qū)動商業(yè)變革的實(shí)際進(jìn)程，通過這樣一種方法論，可以理解未來三五年最有可能出現(xiàn)什么，這是戰(zhàn)略決策當(dāng)中非常關(guān)鍵的里程碑。
• 第三部分，關(guān)于智能商業(yè)的一些新思考。

智能時代的真正到來

1、人工智能（AI）對未來商業(yè)的影響

這張圖是人工智能在過去20年的大發(fā)展，其實(shí)最早在搜索階段稱為大數(shù)據(jù)，那時還沒有AI的提法，第二階段的人臉識別的時候是深度學(xué)習(xí)第一次得到大規(guī)模應(yīng)用，2014年有上百家的視覺公司當(dāng)時在創(chuàng)業(yè)，另外大家天天刷抖音背后的推薦引擎也是基于AI的技術(shù)。

未來AI技術(shù)將沿著三大方向發(fā)展：

Chat-GPT/AGI

大語言模型（LLM，Large Language Model）。為什么說是通用AI的一場革命？這是非常簡單的算法，就是去預(yù)測一個字后面最有可能出現(xiàn)的下一個字是什么，當(dāng)它預(yù)測率準(zhǔn)確度足夠高、足夠有用，在這個意義上它看起來就像掌握了語言。

《人類簡史》一書中提到：語言是人類最偉大的發(fā)明。語言讓我們可以溝通，語言背后天然就蘊(yùn)含著人類的智慧，因?yàn)槿祟愐蝗f年積累的海量的知識基本都被文字、語言以及最近20年的視頻給沉淀下來了，所以掌握了文字和語言基本就破解了人類到今天為止所有的知識。

我們今天還不太理解大語言模型背后的運(yùn)行機(jī)制是什么，它也許不像人一樣在思考，但它表現(xiàn)出了像人一樣的邏輯推理能力，這對未來就會產(chǎn)生根本性的影響。

過去30年的發(fā)展，從互聯(lián)網(wǎng)到無線互聯(lián)網(wǎng)，到傳感器，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)計(jì)算等，這些逐步拓寬了軟件世界的能力邊界，但其本質(zhì)是在做加法，是疊加，但AGI通用人工智能將這些串在一起提高了所有軟件的適配能力和自主能力，開始從量變到質(zhì)變，發(fā)生一個新的飛躍。

比如AGI可以自動編程，一下讓軟件能力就有了一個急劇提升，這是一個質(zhì)的變化，在這個意義上，大家一般認(rèn)為大語言模型是AI時代的第一個類iPhone的時刻，也是一個大變革的時代。

AI與硬件的結(jié)合，以自動駕駛為例

接下來從另外一個角度來看，通用智能的時代也可以說成是機(jī)器人的時代，因?yàn)锳I是大腦，它與各種硬件的結(jié)合就是各種機(jī)器人，比如自動駕駛的車就是一個機(jī)器人。未來的Robotaxi公司本質(zhì)上就是一個司機(jī)外包服務(wù)公司。

大家一講到機(jī)器人就會想到BostonDynamics各種各樣的很炫的機(jī)器人，但BostonDynamics發(fā)展了30年左右很可能還不如特斯拉人形機(jī)器人兩年所取得的速度和進(jìn)展更快，這也是AI帶來的在硬件方面的突破，所以我們可以看到機(jī)器人在整個環(huán)境之下也會有一個飛速的發(fā)展。

ChatGPT是人的大腦的行為，自動駕駛的要求和ChatGPT不太一樣，它要確保安全性，且本質(zhì)上解決的是人與物理世界的互動。為什么特斯拉公司可以在機(jī)器人方面有那么多的積累，因?yàn)樗举|(zhì)上是要去感知外部世界。

AI for Science

另外一個非常重要的且更根本的領(lǐng)域是AI for Science。到目前為止AGI只能應(yīng)用人類現(xiàn)有的知識，并不能創(chuàng)造新知識，但AI for Science將AI用來做科學(xué)的發(fā)展，它很有可能創(chuàng)造完全不一樣的格局，比如它可能會發(fā)現(xiàn)新的化學(xué)方程式或新的物理定律，整個人工智能又會往前邁一大步。今天像DeepMind下面的AlphaFold蛋白質(zhì)解析取得了很大的進(jìn)展，這樣非常新生的領(lǐng)域也是AI驅(qū)動的，只是不那么廣為人知，但這方面的積累也會帶來下一步的突破。

AI與互聯(lián)網(wǎng)時代的差別

既然講我們是從互聯(lián)網(wǎng)時代到了智能時代，到了AI時代，互聯(lián)網(wǎng)跟AI到底有什么本質(zhì)的差別？AI的核心價值在于創(chuàng)造新供給。

互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上處理的是海量數(shù)據(jù)，它解決的是信息流轉(zhuǎn)和匹配的效率，核心價值在于解決信息不對稱的問題，讓信息盡可能地流通匹配，減少信息不對稱而帶來各種各樣的摩擦。但AI時代，AI最本質(zhì)解決的問題是處理海量知識，不再是數(shù)據(jù)，也不僅僅是信息，是通過對數(shù)據(jù)和信息的加工產(chǎn)生的知識，這個知識跟原有知識的結(jié)合去解決實(shí)際問題，所以AI解決的是決策的效率與成本。

機(jī)器能否取代人？到目前為止所有的決策都是人在做決策，機(jī)器如果能取代人做決策就是一個智能飛躍，其核心價值是創(chuàng)造新供給，這也是我最近一年感受比較深的。

我們在實(shí)踐中看到的，最早用AGI服務(wù)的都是用不起人的服務(wù)，因?yàn)槿说姆?wù)是很貴的，AGI服務(wù)首先是提供新供給。

舉兩個簡單的例子。在線教育，過去的努力都是想利用互聯(lián)網(wǎng)的手段提高高質(zhì)量老師的教學(xué)效率，這是一個非常典型的互聯(lián)網(wǎng)的努力，而AI時代的在線教育是通過無限制的高質(zhì)量的老師供給滿足個性化的學(xué)習(xí)需要，原則上每一個學(xué)生都應(yīng)該配一個自己的老師，而這只有AI老師才有可能滿足。

同樣的道理，全世界現(xiàn)在最大的問題之一是醫(yī)療成本太高，醫(yī)生服務(wù)不夠，如果有AI醫(yī)生出現(xiàn)，那大家的健康狀況會有一個質(zhì)的飛躍。

AI本質(zhì)上是解決供給不足的問題。過去五年，大家做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，做在線，做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，為什么做得那么辛苦？本質(zhì)原因是這些行業(yè)的本質(zhì)問題不是信息不對稱，而是供給不足。比如所有做互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，做醫(yī)療服務(wù)轉(zhuǎn)型的，你解決所有的問題價值都非常有限，因?yàn)槟憬鉀Q不了最核心的問題，看病、治療，那個瓶頸總是在那里，就那么一些好醫(yī)生，怎么做信息匹配都沒用，所以這是AI時代帶來的全新機(jī)會，我們真正去創(chuàng)造新的供給，海量供給會創(chuàng)造新的需求。

AI時代最核心的能力是建立決策模型

第二個差別在于，AI時代最核心的能力是根據(jù)決策場景建立決策模型的能力。我們所有的決策都是基于一個特定場景的。

人很多時候的決策是下意識，甚至是潛意識的，怎么將這些人很自發(fā)的方式完成的決策顯性化變成一個機(jī)器用它的邏輯去實(shí)現(xiàn)的決策，這是一個根本性的挑戰(zhàn)，特別對于大模型的一些前沿公司來說，算法是一個很大的瓶頸，但對于AI應(yīng)用來說最核心的就是建模能力，理解真實(shí)場景下的決策，這個難也是因?yàn)锳GI的決策方法與人的決策方法不一樣，所以你需要一個翻譯。

這個模型有意思的地方，只要你建立了這個模型，形成一個閉環(huán)，它自己就能夠不斷地迭代、優(yōu)化與生長，所以是一個“活”的AI系統(tǒng)。

在這個意義上，過去所有的發(fā)展都可以說是一個機(jī)器時代，再復(fù)雜的機(jī)械系統(tǒng)都是簡單的系統(tǒng)，他們只能做確定性的執(zhí)行，但再簡單的認(rèn)知系統(tǒng)都是復(fù)雜系統(tǒng)，

AGI的本質(zhì)是自己帶有某種能力（不能說意識）某種傾向，又能夠自我學(xué)習(xí)、自我成長。與互聯(lián)網(wǎng)時代還是不同，互聯(lián)網(wǎng)時代還是在解決相對確定性的信息匹配問題，但AI時代是打造認(rèn)知系統(tǒng)的問題，這是今天第一個重要的需要跟大家分享的觀點(diǎn)。

每一個時代都建立在上一個時代的基礎(chǔ)之上，智能時代依托于互聯(lián)網(wǎng)時代的繼續(xù)發(fā)展以及越來越好的基礎(chǔ)設(shè)施之上。但支撐智能時代的發(fā)展還有兩個平臺性的基礎(chǔ)技術(shù)，一是人機(jī)交互能力的不斷提升。二是區(qū)塊鏈與Crypto帶來的協(xié)作全網(wǎng)協(xié)同能力的提升。

2、人機(jī)交互-XR

接下來我們就展開第二個技術(shù)的深入討論，AR到VR到XR的人機(jī)交互的發(fā)展過程。

從PC時代開始，大家可以想到最牛的幾家公司之一，微軟、蘋果的核心發(fā)明就一個，GUI圖形交互產(chǎn)生了今天所有的互聯(lián)網(wǎng)革命，從個人電腦到鼠標(biāo)到鍵盤，本質(zhì)上是鍵盤輸入，到了移動互聯(lián)網(wǎng)時代主要是觸摸屏的輸入，也包括部分語音輸入。

回到硬件的核心目的是什么，就是完成人機(jī)交互的新紀(jì)元。

從最早的PC計(jì)算是通過鍵盤Keyboard來交互，到移動互聯(lián)網(wǎng)時代通過觸摸屏交互，到了所謂空間計(jì)算的時代，核心是強(qiáng)調(diào)視覺和感知。

過去十年，2012年Oculus成立，第四年被Meta買了，即虛擬眼鏡、VR。2014年Google Glass也出現(xiàn)了，2015年推出了一批產(chǎn)品。2016年，當(dāng)時大家非常興奮，將它稱為虛擬現(xiàn)實(shí)的元年，因?yàn)槟且荒甑谝淮鶲culus Rift發(fā)布了，推出了自己的VR眼鏡，微軟發(fā)布了HoloLens，還有當(dāng)時特別火的那個游戲叫pokemon go，這是當(dāng)時第一個基于虛擬現(xiàn)實(shí)火了的游戲，但后面很快就沉寂了一段時間，像大家都很熟悉的高科技的發(fā)展軌跡，中間有一個階段性的懸崖。2019年，2022年大家都在努力，Magic Leap是在當(dāng)時看起來非常有希望的創(chuàng)業(yè)公司，得到Google、阿里巴巴很多公司的支持。

我是2018年看Magic Leap當(dāng)時快要投產(chǎn)的下一代產(chǎn)品，看完以后非常震撼，不是真假的問題，而是將來分不清真假的問題，那個效果是完全可以迷惑你的眼睛的，因?yàn)樗o你眼睛的都是真實(shí)的光源，眼睛無法判斷看到的到底是所謂的真還是所謂的假，它看到的就是成型的圖像，給大腦輸送信號，這是第一感覺。

當(dāng)時Magic Leap的Founder給我們講的PPT第一頁就說我們做的不是眼鏡，我們做的是未來的人機(jī)交互。大家想想看你只要眼睛動一動、看一看，電腦就能執(zhí)行你的命令，那快多了，也容易多了，但很可惜，他們最后的技術(shù)難關(guān)沒有過去，最終Magic Leap轉(zhuǎn)型成為2B公司，沒有做成消費(fèi)品的爆炸性成長。

今年有兩個重磅發(fā)布，一個是Apple的VisionPro，這是Apple正式在這個領(lǐng)域發(fā)布產(chǎn)品，定義了很多新的標(biāo)準(zhǔn)，也給大家?guī)砗芏嗟钠诖?strong>第二是上周Meta發(fā)布的Quest3，正好打的是中低端，蘋果做的是高端，兩家的技術(shù)路線基本一致，說明行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)在慢慢浮現(xiàn)，有高端又有低端，Meta還推出了AI Glass，雖然它不是一個虛擬眼鏡的產(chǎn)品，但大家可以看到視覺交互又一次成為行業(yè)的焦點(diǎn)。

XR領(lǐng)域?yàn)槭裁磳τ谠谧拿恳晃欢己荜P(guān)鍵，背后的技術(shù)與本質(zhì)是什么？這也是一次人機(jī)交互的質(zhì)的飛躍。以前我們跟機(jī)器（包括AI）交互都需要主動地去操作機(jī)器，都要我們?nèi)ポ斎耄磥硎菣C(jī)器主動地響應(yīng)人，我們什么都不用做，它自然地感受到了。

如果我們進(jìn)化到腦機(jī)結(jié)合時，甚至機(jī)器通過潛意識知道我們想什么，它就去執(zhí)行了。所以未來是一個機(jī)器感知人、主動行動的一個交互界面，那將是完全不一樣的時代。

我們會看到越來越多的各種各樣的機(jī)器將人體感官與數(shù)字世界直接連接，由遠(yuǎn)及近，從AR/VR眼鏡，可穿戴設(shè)備，包括衣服、類似皮膚，再進(jìn)入皮膚，植入式芯片早晚會發(fā)生。

這個趨勢的商業(yè)意義是什么？從XR、VR眼鏡開始，我們開始了人類自身感知與注意力的數(shù)字化，人自身不再獨(dú)立于數(shù)字世界之外，我們正在變成Digital Native。我們可能是最后一代完整的人，將來可能都是Digital Native數(shù)字原生的人，成為數(shù)字世界的一部分，所以這是非常重要的。

為什么大家非常向往元宇宙？因?yàn)槟鞘且粋€純粹的數(shù)字世界，不受物理規(guī)律的限制，且在元宇宙當(dāng)中能實(shí)現(xiàn)極致個性化，還有你非常豐富的生物特征和場景，可以有無窮無盡的服務(wù)。

除了硬件設(shè)備之外，它同樣需要軟件和算力的提升，與此匹配的是邊緣計(jì)算，包括算法的微型化，所以將來每一個邊緣設(shè)備的感知、計(jì)算、思考、決策能力也會有一個質(zhì)的飛躍，所以這個技術(shù)和AI技術(shù)也是相輔相成的，它實(shí)際是提供了一個無限廣闊的場景讓AI可得到更廣泛的應(yīng)用，但它反過來又會促進(jìn)AI技術(shù)的進(jìn)步，因?yàn)闆]有AI技術(shù)的進(jìn)步，它支撐不了更深一步、更復(fù)雜、更實(shí)時的計(jì)算要求，所以這兩個是完全相輔相成的技術(shù)。

3、區(qū)塊鏈與Crypto

第三個技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，區(qū)塊鏈與Crypto（加密貨幣）。

區(qū)塊鏈技術(shù)為何與Crypto緊密結(jié)合？因?yàn)橛辛说谝粋€加密貨幣比特幣。2008年中本聰發(fā)布了白皮書，然后產(chǎn)生了挖礦行業(yè)，出現(xiàn)了比特幣，得到了足夠多人的共識。現(xiàn)在比特幣擁有幾億人的共識，幾億人交易購買過比特幣，這是一個挺有意思的基于技術(shù)、算法大家形成的信任與共識。

基于比特幣脫胎出了區(qū)塊鏈技術(shù)，在此基礎(chǔ)上開發(fā)出了以太坊，以太坊成了智能合約的一個通用技術(shù)平臺。以太坊也經(jīng)歷了三輪的發(fā)展，第一輪發(fā)展是ICO（Initial Coin Offering），這是2017年特別火的發(fā)幣，發(fā)幣就是第一個智能合約，怎么在線上自動發(fā)幣，形成了一套規(guī)則與體系。在此基礎(chǔ)上2020年的夏天出現(xiàn)了Defi（Decentralized），這是去中心化的金融服務(wù)，實(shí)際區(qū)塊鏈的技術(shù)將簡單的金融服務(wù)基本上全部都重新做了一遍，基于過度抵押的概念在風(fēng)險可控的情況下將所有簡單的金融服務(wù)復(fù)刻了一遍，這也是了不起的成就。

基于Defi的積累，2021年開始出現(xiàn)了GameFi（鏈游，游戲化金融），有不少朋友也玩過GameFi的游戲，包括STEPN跑鞋都屬于GameFi的游戲，還有NFT的圖像。每一個產(chǎn)品背后都基于一種類型的智能合約，所以上面的應(yīng)用就促進(jìn)了以太坊一輪又一輪的發(fā)展，當(dāng)然以太坊本身也在進(jìn)行擴(kuò)容，進(jìn)行Layer1到Layer2的分層發(fā)展，特別是過去2022年這個行業(yè)出現(xiàn)了太多的負(fù)面的爆雷現(xiàn)象，加上這一年市場也沒有新的東西，大家很困惑這個行業(yè)有沒有未來，即使是很堅(jiān)定的信仰者也開始動搖Crypto有沒有未來？

要回答這個問題，我們還是要先回答區(qū)塊鏈的本質(zhì)是什么，區(qū)塊鏈的本質(zhì)是一個價值網(wǎng)絡(luò)，它不是一個信息網(wǎng)絡(luò)，其核心目的是：讓數(shù)字資產(chǎn)可更有效地流轉(zhuǎn)。

另外一個附帶的產(chǎn)品，由于在線上發(fā)幣變得非常簡單可靠，所以通過發(fā)Token（代幣）的方式可以產(chǎn)生一系列新的激勵機(jī)制的創(chuàng)新，所以這個是區(qū)塊鏈的兩個核心突破，本質(zhì)上是生產(chǎn)關(guān)系的突破，這是我們第一次比較明確地一開始就沖著生產(chǎn)關(guān)系去的一個技術(shù)創(chuàng)新。

這個帶來很大的挑戰(zhàn)是它本身不是生產(chǎn)力的工具，所以很難帶來用戶體驗(yàn)的提升，所以區(qū)塊鏈一直在等有沒有好的應(yīng)用。等到有好的應(yīng)用達(dá)到上億的用戶，才能夠?qū)⒄左w系展開。

從這個角度來說區(qū)塊鏈所面臨的根本挑戰(zhàn)就是沒有能夠直接提高消費(fèi)者體驗(yàn)的技術(shù)創(chuàng)新。第二點(diǎn)，他們本來指望將傳統(tǒng)資產(chǎn)，比如各種各樣的資產(chǎn)在線化，這個進(jìn)展也不順利，因?yàn)樗岣叩男省?chuàng)造的價值沒那么大，同時也有足夠大的傳統(tǒng)利益和既得體系在阻擋，所以這個轉(zhuǎn)型也不成功，再加上沒有新應(yīng)用，當(dāng)沒有新的數(shù)字資產(chǎn)，卻只有一套價值網(wǎng)絡(luò)去降低數(shù)字資產(chǎn)的流轉(zhuǎn)效率，那就沒有意義，那是無根之木。

下一步，這個領(lǐng)域里邊會有怎樣的發(fā)展？比特幣會作為一個“另類資產(chǎn)”，某種意義上就像“數(shù)字黃金”一樣繼續(xù)走向更大的共識，或者比特幣能夠在支付方面發(fā)揮更大的作用，再基于這個支付網(wǎng)絡(luò)去推動普惠金融的發(fā)展，這是一條順著金融主干道的創(chuàng)新之路。

至于新應(yīng)用的發(fā)展，過去兩年積累了很多GameFi（游戲化金融）、SocialFi（社交化金融）方面的創(chuàng)新，繼續(xù)接下來的半年一年可以看到初步的成果。但我自己認(rèn)為最有價值的突破是通過AGI創(chuàng)造海量的新的數(shù)字資產(chǎn)。

AGI第一個突破的領(lǐng)域就是AIGC（生成式AI），創(chuàng)造海量的內(nèi)容，明年的某個時刻一定會有非常好用的文字語音轉(zhuǎn)視頻的工具出來，從文字到語音到圖片到視頻，創(chuàng)作的門檻會急劇下降，創(chuàng)造新的數(shù)字資產(chǎn)的空間會急劇上升。

未來的數(shù)字資產(chǎn)會越來越走向主流，其重要性會越來越大，這些資產(chǎn)有價值，大家就會重視，大家就會對它的流轉(zhuǎn)、交易會非常地上心，所以在那個基礎(chǔ)之上，新的數(shù)字資產(chǎn)天然會去用新的價值網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)平臺。同時，以太坊的核心是智能合約，未來跟機(jī)器之間的合作，它們需要有更多、更自動、更高效、更智能的合約直接完成，所以在這個領(lǐng)域之中區(qū)塊鏈、Crypto有很大的發(fā)展空間，也是在這個意義上，我將它當(dāng)做AGI整個智能時代重要的組成部分。

4、創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)

所以，無論是從剛才講的Crypto領(lǐng)域?qū)τ趧?chuàng)造經(jīng)濟(jì)的呼吁，還是看AGI帶來的價值，我覺得未來我們將迎來一個創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)的時代，一方面AGI會逐步取代結(jié)構(gòu)化的人類知識，并且變得越來越智能；另一方面，人借助機(jī)器智能的力量有機(jī)會變得越來越有創(chuàng)造力。就像工業(yè)革命的早期，大家都非常恐懼人不再能夠以體力來獲取價值，能否靠腦力生存，但過去一百年出現(xiàn)了白領(lǐng)階層、知識工人、軟件工程師，靠自己的腦力活動創(chuàng)造了兩百年的繁榮。

由于機(jī)器或人工智能將人從繁瑣的重復(fù)性的無聊的腦力勞動中解放出來，人可以將大部分的時間用在開發(fā)自己的創(chuàng)造力上，做自己真正有激情的、也能夠做得更好的事情，這就會對人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器之間的協(xié)同都提出了更高的要求。

互聯(lián)網(wǎng)時代，機(jī)器跟機(jī)器之間協(xié)同是靠API，應(yīng)用之間要有一個約定的規(guī)范來互助。由于AGI的發(fā)展，未來所有的服務(wù)之間是用自然語言來交互的，也就是機(jī)器會學(xué)得像人一樣直接對話，機(jī)器跟機(jī)器之間完成了協(xié)作，所以自然語言反而變成了人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器之間的溝通語言，對智能合約就提出了更高的要求。

如果我們從一個更宏觀的角度來看，剛才講的這些內(nèi)容，德魯克是20世紀(jì)最偉大的商業(yè)思想家，他將工業(yè)時代劃分成了三個歷史階段。

階段一，生產(chǎn)力革命，本質(zhì)上是工廠取代了手工作坊，由于傳統(tǒng)上過去手工作坊知識都只能靠師傅帶徒弟，人傳人，但有了工廠以后就開始有了科學(xué)化管理。

階段二，一百年前開始的管理革命，開始有了企業(yè)的概念，此前只有單個工廠，核心就是生產(chǎn)與賣，管理上開始有了矩陣式管理、職能化管理、人力資源部門、戰(zhàn)略規(guī)劃部等，商學(xué)院就是那時候出現(xiàn)的，目的是為管理革命輸送海量的可批量化輸出的、標(biāo)準(zhǔn)化的高質(zhì)量管理人員。

階段三，隨著IT的發(fā)展，從六七十年代開始進(jìn)入了軟件革命，也就是IT革命的時代，那時軟件工程師創(chuàng)造最大的價值。

我將未來第四個新的發(fā)展階段稱為創(chuàng)造力革命的階段，人未來的價值就體現(xiàn)在創(chuàng)造力上。

我們將要迎來一個新的經(jīng)濟(jì)范式，智能時代的經(jīng)濟(jì)，核心我們可以稱為“智能經(jīng)濟(jì)”，從另外一個角度理解就是“創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)”，三個核心的支撐就是通用人工智能、Crypto、AR/VR。當(dāng)然這三個發(fā)展階段不一樣，目前是AGI發(fā)展勢頭最猛，Crypto處于一個相對低谷，正在醞釀的階段，AR/VR還要三五年才會產(chǎn)生大規(guī)模銷售的應(yīng)用級產(chǎn)品，但這幾個趨勢是非常清楚的。

5、從人類文明演進(jìn)的脈絡(luò)看“智能時代”

再從“智能經(jīng)濟(jì)”跳出來從一個更廣大的角度來看人類文明的演進(jìn)，實(shí)際上人類的發(fā)展核心依賴于兩個：一是人類網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，即語言、文字、文化、制度，等等，這是所謂的軟的制度性的東西；二是人一直在創(chuàng)造著工具網(wǎng)絡(luò)，從最早的火到工具的使用，到農(nóng)業(yè)化，到物理的網(wǎng)絡(luò)，到今天的物流網(wǎng)、通訊網(wǎng)、計(jì)算網(wǎng)，這都是物理的工具網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

工具的網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了社會進(jìn)步和人類的發(fā)展，人類又發(fā)明出了更多的工具，促進(jìn)了新一代技術(shù)的發(fā)展，所以技術(shù)進(jìn)步與社會進(jìn)步通過這兩個網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了一個質(zhì)的飛躍，一輪一輪的發(fā)展。

如果大家從生物學(xué)的角度來說，人類的進(jìn)步就依靠兩點(diǎn)：一是對大腦的開發(fā)，大腦開發(fā)比例還很低，有可能開發(fā)出我們想象不到的能力；二是目前看起來更重要的群體智慧的涌現(xiàn)，即通過社會協(xié)同創(chuàng)造更大的價值，且加速度發(fā)展。
所以，技術(shù)變革推動的工具網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步，是人類文明發(fā)展的主線。

我們可以將接下去的二三十年定義為智能時代的開端，智能時代1.0，這就是我們今天所處時代的機(jī)會，也是時代的挑戰(zhàn)。我們今天不論處于什么位置，所有人只有一個共同的挑戰(zhàn)，成為智能時代的原生物種，你才有機(jī)會發(fā)展，甚至才有機(jī)會生存下去。

技術(shù)如何驅(qū)動商業(yè)變革的進(jìn)程？

戰(zhàn)略是圍繞三到五年來制定的，那么以上“看十年”的預(yù)判投射到未來三五年應(yīng)該怎么看？ChatGPT的爆火又一次觸動了我，它是不是我們正在等待的Next Google，這是我想回答的問題。

有一個概念可以與大家分享，叫“原生應(yīng)用/原生服務(wù)”，Native APP，這個概念是指什么？我們看一下通用技術(shù)驅(qū)動商業(yè)變革的基本規(guī)律，首先一場大的技術(shù)變革往往會帶來幾浪的商業(yè)變革，過程中它獲得滋養(yǎng)，技術(shù)本身也在進(jìn)步。

1、技術(shù)變革驅(qū)動商業(yè)變革的規(guī)律

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了第一浪PC互聯(lián)網(wǎng)，我們可以將它稱為商業(yè)化從1993年Netscape上市到2008年蘋果App Store出現(xiàn)開啟了移動互聯(lián)網(wǎng)，再到后來的物聯(lián)網(wǎng)，同樣的AI我們經(jīng)歷過大數(shù)據(jù)時代，再到AI1.0，再到現(xiàn)在的AI2.0是AGI1.0，所以它往往是一浪接一浪的不斷發(fā)展的，直到技術(shù)走向成熟，然后再被新技術(shù)所取代。

從另外一個角度我將技術(shù)變革帶動的商業(yè)變革劃分成四個階段，第一是非常早期的發(fā)展，這時肯定會有泡沫，因?yàn)樗屓丝吹搅颂嗫赡苄裕珜?shí)現(xiàn)可能性的進(jìn)展又遠(yuǎn)低于預(yù)期，所以這是一個激動人心的時候，但這個泡沫早晚都會破滅，互聯(lián)網(wǎng)泡沫是大家記憶最深刻的一次。

那之前大家經(jīng)歷了工業(yè)時代一百年的穩(wěn)步發(fā)展，大家習(xí)慣了線性發(fā)展，突然出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)一個指數(shù)級發(fā)展，所以那次泡沫是最突然的、顛覆式的轉(zhuǎn)型。到了移動互聯(lián)網(wǎng)的時候大家有了第一次PC互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)就沒有那么害怕了。

泡沫之后進(jìn)入早期的滲透期，再到原生應(yīng)用，它就會變成一個通用技術(shù)，所有行業(yè)都會用，變成了一個基礎(chǔ)設(shè)施，都是這樣的四個階段，就像互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為整個社會的基礎(chǔ)設(shè)施一樣。

2、原生應(yīng)用/原生服務(wù)

另外一個重要觀點(diǎn)，基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用是共同演化的。原生應(yīng)用通常發(fā)生在一場技術(shù)革命的第三個階段，它們需要時間去孕育，技術(shù)要成熟到一定的程度，要能夠創(chuàng)造全新的價值，這時候它能帶來真正海量的大眾用戶，變成國民級的殺手應(yīng)用，就像移動互聯(lián)網(wǎng)時代的微信一樣，最后自然而然地成為了新商業(yè)范式的領(lǐng)導(dǎo)者，因?yàn)樽汾s者很難追上它。

舉一個例子大家就可以更好地理解這個概念了，Google是PC互聯(lián)網(wǎng)的第一個原生應(yīng)用，Google極簡搜索框非常震撼，你輸入一個關(guān)鍵詞，幾秒鐘就能返回結(jié)果，這是以前無法做到的，是用戶體驗(yàn)的極大突破。但這樣一個突破，需要底層技術(shù)的重大創(chuàng)新來支持，就是分布式計(jì)算。

今天AI計(jì)算都是基于分布式計(jì)算發(fā)展而來的，所以它開創(chuàng)了一個計(jì)算的新時代，但同樣重要的是開創(chuàng)了一個商業(yè)模式，叫Pay for Performance，即大家今天熟悉的精準(zhǔn)營銷，將廣告成本從一個不可衡量的指標(biāo)變成一個更精準(zhǔn)度量的，我花多少錢得到了多少用戶，且是事后付費(fèi)，客戶點(diǎn)擊了以后才收費(fèi)，價格是市場定價，有人跟你搶，價格就高，沒人跟你搶價格就低，通過這樣的市場定價才能將海量的點(diǎn)擊都充分地利用好，這是一個商業(yè)模式的巨大突破，所以會出現(xiàn)一個巨大的虹吸現(xiàn)象，廣告往線上走，線上廣告往Google走，才有了Google十幾年的輝煌。

有十年時間，硅谷所有的人才都在Google，所有創(chuàng)新都從Google發(fā)生，極高的利潤率，非常高速的增長，到后面搜索的壟斷，這是非常典型的原生服務(wù)創(chuàng)造了一個新的時代。

從這個角度來看，這是剛才提到的三個時代，可以看看技術(shù)帶來的原生服務(wù)的出現(xiàn)，剛才提到的Google是PC互聯(lián)網(wǎng)的原生服務(wù)，1998年成立，2004年上市。

第二個原生服務(wù)是Facebook（臉書），2004年成立，2012年上市，F(xiàn)acebook是非常典型的PC時代的原生應(yīng)用，但上市那一年正好遇到移動互聯(lián)網(wǎng)開始變得非常火爆，所以一上市股價就跌到了40%，逼著Facebook快速地進(jìn)行移動互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型。

2008年APP store發(fā)布，2009年出現(xiàn)Super APP超級應(yīng)用，也是第一批原生應(yīng)用，大家可以看到很密集，2009年的Whatsapp、微博、Uber；2010年的美團(tuán)、Instagram；2011年的微信，2012年的頭條，2013年的快手，2015年的拼多多，2016年的抖音，很多人今天被抖音和拼多多定義了我們的生活，這是真正移動互聯(lián)網(wǎng)的王者，最原生的應(yīng)用。

3、原生服務(wù)產(chǎn)生的先決條件

所以大家可以從歷史來看原生服務(wù)需要滿足什么樣的條件才能產(chǎn)生，所以這是另外兩頁非常重要的PPT，對于做AGI的同學(xué)會有很大的幫助，衡量你到底有沒有真正走在最前沿。

第一，你有沒有用到最新的AI技術(shù)：
1.通過自然語言對話和未來的XR眼鏡、可穿戴設(shè)備帶來的視覺空間的感知，你可以跟用戶進(jìn)行深入、持續(xù)的互動與溝通，“永遠(yuǎn)在線”。
2.破解了語言就破解了人類知識的總和，你可以隨時調(diào)用全量的人類知識，這是所有被訓(xùn)練的模型所完成的事。
3.用到了一定的推理能力，即它幫助你做決策。

第二，你用技術(shù)的目的是為了產(chǎn)生用戶體驗(yàn)質(zhì)的飛躍：
1.它怎么從場景決策重新定義產(chǎn)品？
2.你能否很好地調(diào)用大語言模型，利用好通用知識？
3.在這個場景下你需要什么樣的專業(yè)知識、專業(yè)技能，你能否實(shí)時調(diào)用相應(yīng)的知識和技能？
4.創(chuàng)新的交互，成熟的硬件可以更好地承載背后的技術(shù)。

從這個角度來看Chat-GPT可能是一個半成品，它的確創(chuàng)造了一個新的人機(jī)對話方式，但Chat-GPT的產(chǎn)品形態(tài)的確非常老舊，用戶數(shù)已經(jīng)明顯地緩慢下來了。簡單的對話，查一些字典，百科全書一樣查閱，包括簡單的寫作、輔助功能，構(gòu)不成一個殺手級應(yīng)用，新的商業(yè)模式也未出現(xiàn)。

從這幾個角度來判定，ChatGPT只是吹響了號角，并不是一個真正的原生應(yīng)用。未來三年，我覺得最值得關(guān)注的就是哪一個創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，也許少數(shù)巨頭也有機(jī)會推出那個真正原生的應(yīng)用，它會帶來這個時代的井噴。

這樣一個主流服務(wù)的出現(xiàn)，會帶動海量原生創(chuàng)新服務(wù)的涌現(xiàn)，它甚至?xí)兂赡撤N生態(tài)、入口、平臺、基礎(chǔ)設(shè)施，類似于蘋果的App Store，催化一系列的殺手級原生應(yīng)用的出現(xiàn)，就像我們看到2009年到2016年之間持續(xù)不斷地出現(xiàn)大應(yīng)用，五至十年很可能原先的領(lǐng)先者會開始領(lǐng)跑，然后再出現(xiàn)個別的第二代的更Native的原生應(yīng)用，大概十年到十五年左右智能時代的第一批領(lǐng)先者就可基本確定其領(lǐng)導(dǎo)地位了。

未來三年就看原生服務(wù)是誰，誰與生態(tài)最緊密，誰有最大的發(fā)展空間。

游戲或許是主要的突破口，AIGC對游戲的促進(jìn)是顯而易見的，GameFi在Crypto中的應(yīng)用，VR游戲，所以游戲肯定是一個重頭應(yīng)用，但元宇宙很可能是靠近十年后的整合創(chuàng)新的大成者，它會是一個真正的原生的超級應(yīng)用，它會讓數(shù)字生活真正成為我們生活中的一部分，但元宇宙需要這三個技術(shù)的成熟，再進(jìn)行一輪整合，所以肯定不是五年內(nèi)的事。

智能商業(yè)的范式革命

我們怎么看商業(yè)的具體變化呢？

首先，智能商業(yè)的范式革命，這與2007年的定義沒有太大的變化，只是變得更清楚，智能化就是機(jī)器算法，AI取代人，持續(xù)地進(jìn)化，做出越來越聰明的決定，這樣才能大幅提高用戶體驗(yàn)和商業(yè)效率。

取代的環(huán)節(jié)越多，決策越完整，你創(chuàng)造的價值就越大，但最終的目標(biāo)還是實(shí)時、精準(zhǔn)、低成本地服務(wù)海量用戶。

1.0的成功案例大家非常熟悉了，從最早的淘寶購物到后面的抖音短視頻的瀏覽，到自動調(diào)度，滴滴打車、美團(tuán)外賣，這一輪發(fā)展為何會加速？是因?yàn)锳GI的突破讓機(jī)器的能力有了一個質(zhì)的飛躍，同時越來越多的決策將會被機(jī)器取代，且會越來越智能。

這是一張非常重要的PPT，大家以后在實(shí)戰(zhàn)中會反復(fù)應(yīng)用到，你怎么做智能化，過去的十五年大家做數(shù)字化轉(zhuǎn)型做得非常辛苦，我后來意識到一個本質(zhì)問題：技術(shù)創(chuàng)造的價值不夠。我們是在為智能化做鋪墊。

下一步怎么完成智能化的突破？核心在于場景，因?yàn)闆Q策肯定是基于某個場景做的，你的用戶是誰？他在哪個場景下，面臨什么樣的挑戰(zhàn)，你要基于那個場景給出一個完整的解決方案，調(diào)用某些標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品或服務(wù)模塊，提供一套完整的服務(wù)，那才是智能化轉(zhuǎn)型成功。

未來原則上沒有產(chǎn)品公司了，只有服務(wù)公司，產(chǎn)品只是解決那個場景下需求的一個服務(wù)工具與載體。

我們以前一直想象場景電商，我今天才明白場景電商現(xiàn)在才有可能做，因?yàn)槟惚仨毣谀莻€場景做決策，調(diào)度所有的知識與專業(yè)能力給出在那個特定時點(diǎn)、特定人群、特定場景的最佳服務(wù)方案，一步到位，這就是智能化。這是智能化時代的個性化，且是在這個意義上C2B的商業(yè)模式才真正成立，或者更完整地表達(dá)用戶驅(qū)動的商業(yè)模式。

C2B更完整的表達(dá)是C2S2B，“S”就是智能化平臺，因?yàn)橄M(fèi)者需要一個智能化平臺直接整合所有可能的資源給出他一個更個性化的實(shí)時解決方案，中間的“C2S”的“S”就是AI Agent，它就是那個活的生長的AI系統(tǒng)，它在持續(xù)不斷地生長，做出更好更智能的決策。

2023年到2033年，我們從今天來看未來十年，就是商業(yè)2.0孕育與爆發(fā)的十年，且未來三年可以看到原生應(yīng)用在帶動整個生態(tài)的發(fā)展，人工智能技術(shù)會成為通用技術(shù)，賦能越來越多的行業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型。

轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于機(jī)器能否取代人做決策，背后的核心能力是基于場景建立決策模型的能力，建立一個活的能學(xué)習(xí)、能生長的AI系統(tǒng)——AI Agent，智能商業(yè)會成為主流的商業(yè)范式。

智能時代要求未來的企業(yè)具備什么樣的能力，概念上我們很清楚，肯定是需要做智能，將智能飛輪轉(zhuǎn)起來，這邊是用戶體驗(yàn)，那邊是知識和數(shù)據(jù)，但真正的難點(diǎn)在于這只是一張概念，我們處于生態(tài)非常早期，不知道未來如何展開；第二競爭會如何展開，其實(shí)這是一個高度復(fù)雜的系統(tǒng)，有太多的不確定性，所以你在智能生態(tài)的初期怎么去擁抱未來，這就回到老本行，講講智能戰(zhàn)略。

智能戰(zhàn)略與智能組織的未來

這與2017年講的時候有很大的變化，特意強(qiáng)調(diào)了“想三年”，看十年、想三年、干一年。

“看十年”是Vision（遠(yuǎn)見），通過今天的討論大家都很明白，這樣一個遠(yuǎn)見的價值是所有戰(zhàn)略決策的前提，你必須去努力理解未來可能的各種演化。

“想三年”是戰(zhàn)略，以終為始，以Vision為基礎(chǔ)，確立你的定位和發(fā)展路徑。

“干一年”是計(jì)劃，怎么保證落地的執(zhí)行。

需要強(qiáng)調(diào)兩點(diǎn)：

• 1、戰(zhàn)略要基于Vision與Action的快速迭代與反饋來不斷地修正，你要主動地去做各種各樣的嘗試來理解和檢驗(yàn)?zāi)銓ξ磥淼南胂笫欠裾_，再根據(jù)反饋來修正你對未來的想象；
• 2、看十年、想三年、干一年，不是三件事，它是一件事的三個角度，我遇到任何新的輸入都會問短期、長期、中期的影響是什么，這是一年的事，三年的事，還是十年的事？所以不是想十年的時候就干十年，干一年的時候就干一年，而是你隨時要想到這件事的短期、中期、長期是什么樣的取舍，這就是戰(zhàn)略的功夫，你要去訓(xùn)練自己，同時看三個角度的能力，這是非常關(guān)鍵的。

怎么活用這個框架？我的建議是認(rèn)真看一下你的三年目標(biāo)到底是什么，甚至能否具體到某一個衡量指標(biāo)，非傳統(tǒng)KPI，是某一個真正反映你的創(chuàng)新業(yè)務(wù)本質(zhì)的衡量指標(biāo)。大部分企業(yè)三年的數(shù)字是慣性的線性推導(dǎo)，很少有將看十年的張力帶到看三年目標(biāo)的制定，再基于三年目標(biāo)倒推你明年該干什么，今年該干什么。正好到了每年做戰(zhàn)略的時候，你可以認(rèn)真想一下，我們?nèi)甑哪繕?biāo)是否清楚。不清楚是巨大的機(jī)會；不確定也是巨大的機(jī)會，說明我有巨大的成長空間，你可以去創(chuàng)造未來。如果只是一個線性推導(dǎo)的話，只能說明你的增長空間非常有限。

另外很深的感悟是智能戰(zhàn)略是涌現(xiàn)與生長，它不再是一個強(qiáng)大的CEO拍腦袋的結(jié)果，它是短期、中期、長期利益的一個動態(tài)平衡。

為什么它叫“智能戰(zhàn)略”？“智能”是在于你主動地去擁抱不確定性，隨著環(huán)境的變化而變化，智能戰(zhàn)略是涌現(xiàn)與增長，是保持可能性，甚至是創(chuàng)造可能性，而不是追求效率。

今天我們沒有一張?jiān)敿?xì)的地圖告訴我們未來會是怎樣的，我們只能自己造指南針，這是智能戰(zhàn)略與傳統(tǒng)戰(zhàn)略最大的不同，傳統(tǒng)戰(zhàn)略核心是減少不確定性，確定性的規(guī)劃，然后高效地執(zhí)行。

在今天，戰(zhàn)略的本質(zhì)是創(chuàng)造、創(chuàng)新，它與產(chǎn)品、技術(shù)、用戶體驗(yàn)都緊密地結(jié)合在一起，要像組織、智能體一樣給你反饋你做得對不對。

這樣的戰(zhàn)略就要求完全不同的組織來實(shí)現(xiàn)。最早戰(zhàn)略都是CEO的英明決策，過去五六年大家發(fā)現(xiàn)每個公司沒有三五個聯(lián)創(chuàng)都搞不定，現(xiàn)在大家很快會發(fā)現(xiàn)即使十幾個真正牛的高管團(tuán)結(jié)一致也搞不定，你越來越需要整個組織變得Vision驅(qū)動、戰(zhàn)略驅(qū)動、未來驅(qū)動。

智能組織未來會變成什么樣？環(huán)境要求組織能持續(xù)涌現(xiàn)出好的戰(zhàn)略決策與創(chuàng)新，“持續(xù)”很重要。

在這個意義上與AI時代的脈絡(luò)是完全一致的，簡單可復(fù)制工作重要性直線下降，高效執(zhí)行對組織未來依然非常重要，但高效執(zhí)行越來越多地由AI系統(tǒng)來完成，重要的、難的是靠高端人才來建立高效執(zhí)行系統(tǒng)，但同時組織的重心會越來越演化成創(chuàng)造獨(dú)特價值，在個體層面就會帶來對創(chuàng)造力人才的極大需求。但由于AGI的出現(xiàn)，窄義的“專業(yè)人士”的位置幾乎被消滅，所以未來的人才既需要多維度的視角，又有獨(dú)特專長。

過去工業(yè)革命是從通識通用能力向?qū)I(yè)化的窄能力的收縮，分工加強(qiáng)了合作，合作推動了專業(yè)化分工，但我們?nèi)绻M(jìn)入到一個新的時代，新的通用能力構(gòu)建的時代，我們需要有通用能力，但又能理解專長、調(diào)用專長的人。

組織的銳度或組織的沖擊力、組織的生命力在于快速突破開放性問題的能力，這是未來組織的核心能力，因?yàn)槟阋掷m(xù)不斷地突破，不斷地創(chuàng)造，所以富有創(chuàng)造力的人與機(jī)器的協(xié)同是未來主流的工作狀態(tài)。

我們目前能看到的一些雛形來推斷未來創(chuàng)造性工作的最佳組織形式是非常緊耦合的特種兵小團(tuán)隊(duì)，八到十幾個人，大家這一輪創(chuàng)業(yè)已經(jīng)很明顯地感覺到十來個人的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)就夠了。

相較于上一輪移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)沒有三五十個人基本上撐不開一個攤子，但這一輪攤子十個人左右就差不多了，像Midjourney就是十幾個人在非常短的時間內(nèi)獲得非常大的成功。但緊耦合團(tuán)隊(duì)一定需要相應(yīng)的基礎(chǔ)能力的匹配與支持的，可以快速調(diào)動的組織內(nèi)部的能力，再加上比較廣泛的開放的組織外部的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，這是從緊至松的三層結(jié)構(gòu)。

智能商業(yè)中“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同”還是一個最核心的概念，組織內(nèi)部也一樣，從里到外我們一定要變成一個網(wǎng)絡(luò)型組織。工業(yè)時代的管理核心是科層制，我們一定要打破科層制，走向網(wǎng)絡(luò)化的組織形態(tài)，這樣的智能組織要求全新的組織原則的指導(dǎo)。

100年前管理革命開始的時候我們強(qiáng)調(diào)的是管理，我們用100年的時間學(xué)習(xí)管理，今天很多創(chuàng)業(yè)者還在學(xué)管理，基礎(chǔ)的管理當(dāng)然需要，但它也只是基礎(chǔ)。

到了德魯克講的知識革命的時代、軟件工程師的時代，一個好的軟件工程師可以抵1000個一般的工程師，整個組織原則從管理走向了激勵，因?yàn)槟銦o法通過產(chǎn)出來衡量應(yīng)該給他什么樣的獎勵，于是將激勵前置了，這是股權(quán)。股權(quán)制度從70年代開始伴隨著整個互聯(lián)網(wǎng)革命，但大家可以看到這十年中股權(quán)制度很多的不合理性已充分暴露，是因?yàn)樵絹碓蕉嗟臅r候你不是依靠一個激勵模式。

在2017年我就提到賦能越來越重要，他有動力與動機(jī)，更多的是我們在個體層面到了馬斯洛的倒數(shù)第二高的層面（自我成就、自我驅(qū)動），這時需要的不是激勵，這樣的優(yōu)秀人才到哪都能找到工作，也不缺錢，他需要的是賦能、幫忙，你給他提供一個平臺，讓他可以有更大的發(fā)揮空間，所以賦能在很長一段時間內(nèi)是組織非常重要的基礎(chǔ)能力。

過去幾年，我看到在戰(zhàn)略制定和執(zhí)行層面，共創(chuàng)變成了非常重要的機(jī)制。因?yàn)槲覀冃枰氖亲尳M織形成一個共識，又能不斷修正的體系。企業(yè)內(nèi)部最核心的員工能否一起參與戰(zhàn)略討論，動態(tài)地隨著外部環(huán)境的反饋與變化不斷地調(diào)整戰(zhàn)略，讓戰(zhàn)略涌現(xiàn)出來變得非常重要。

共創(chuàng)當(dāng)然有前提，你需要合適的人、需要共享，所以每一個原則都建立在上一個原則打下了好的基礎(chǔ)之上，這也是一個組織原則的演化，我們正在從IT互聯(lián)網(wǎng)時代走向智能時代，也正在從激勵走向賦能與共創(chuàng)。

總結(jié)

今天大家看這張圖可能會百感交集。

2007到2017年真是互聯(lián)網(wǎng)時代，Google、Facebook、阿里巴巴、騰訊都在20-30倍的增長，從百億美金變成了大幾千億美金的公司，但你看2017到2023年這六年中，前面幾家公司都是3倍左右的增長，而英偉達(dá)與特斯拉是20-30倍的增長。英偉達(dá)與特斯拉就是智能時代的先行者，他們已經(jīng)開始了30倍的增長。

2033年誰會排在這個單子上？

十年大成，你要趕上一個大時代，真正跟著這個趨勢發(fā)展，沒有十年真成不了勢。我們需要初心與堅(jiān)持。

大家老問我，看十年，怎么看？一是我們今天講的，你要努力地看，堅(jiān)持地。第二，你為什么會看十年，背后是什么，你為什么愿意犧牲短期利益來追求長期利益？那是因?yàn)槟阌懈蟮淖非螅阌惺姑阌性妇埃阌袃r值觀，你想改造這個世界，你想讓這個世界變得更美好一些，你有一些想帶給別人的不同的東西。

如果你沒有這樣的發(fā)心，你的格局自然打不開，你自然不可能高瞻遠(yuǎn)矚，也不可能得道者多助，你能夠用最好的先進(jìn)技術(shù)解決這個時代的問題，這才是真正的企業(yè)家精神，這才是大成的基礎(chǔ)。

所有大成的公司都是時代的企業(yè)，這句話真沒錯，但時代的企業(yè)兩個根本點(diǎn)：第一，你得真正地跟上這個時代大勢的發(fā)展。第二，你得有這樣的發(fā)心配得上這個時代所要求的能力和胸懷。

最后，還得祝大家好運(yùn)。

（本文轉(zhuǎn)載自公號曾鳴書院，點(diǎn)此到達(dá)原文。）