• 來(lái)源：全球風(fēng)口

最近，DeepSeek-R1無(wú)疑為市場(chǎng)帶來(lái)了新一輪的熱潮，不僅相關(guān)的所謂受益標(biāo)的在大幅上漲，而且一些人甚至開(kāi)發(fā)了DeepSeek相關(guān)的課程和軟件，試圖從中撈金。

我們認(rèn)為，雖然這些現(xiàn)象有一定亂象的成分，大家要注意其中的風(fēng)險(xiǎn)，但不可否認(rèn)的是，它們背后反映了公眾對(duì)DeepSeek的好奇和熱情。

之前，我曾分析了DeepSeek-R1的出現(xiàn)所具有的重要意義，但今天我想和大家深入探討一下背后的真正機(jī)會(huì)，也就是推動(dòng)AI應(yīng)用的普及和繁榮。

在戰(zhàn)略層面，我一直強(qiáng)調(diào)，持續(xù)投資以提升性能是至關(guān)重要的。當(dāng)技術(shù)發(fā)展到一定階段，性能調(diào)優(yōu)和節(jié)能增效才應(yīng)該成為重點(diǎn)，以降低成本、提升競(jìng)爭(zhēng)力。DeepSeek之所以引起如此大的轟動(dòng)，是因?yàn)樗赃h(yuǎn)低于OpenAI、Meta、Anthropic等一眾美國(guó)AI巨頭的成本，訓(xùn)練出了性能比肩OpenAI o1模型的DeepSeek-R1模型。這讓大家看到了中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)突破美國(guó)遏制的可能性。

而且前段時(shí)間，很多專家認(rèn)為Scaling Law（擴(kuò)展定律）即將失效。隨著AI模型規(guī)模的增大，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取會(huì)變得越來(lái)越困難，性能提升的邊際效應(yīng)會(huì)逐漸減弱。此外，AI大模型對(duì)算力需求的劇增，還將帶來(lái)嚴(yán)重的能源消耗和環(huán)境問(wèn)題。讓大家更覺(jué)得，DeepSeek的做法大有登頂AI大模型的希望。

不過(guò)，我還是比較認(rèn)同黃仁勛的看法，那就是Scaling Law依然有效，增加資金和算力等投入，仍然可以持續(xù)提升模型性能，并且這種提升的天花板肯定是遠(yuǎn)大于性能調(diào)優(yōu)和節(jié)能增效的。

也就是說(shuō)，當(dāng)我們已經(jīng)把所有能優(yōu)化的細(xì)節(jié)都優(yōu)化完了，再想進(jìn)一步提升性能，就只能依靠增加投入了。因此，從長(zhǎng)期來(lái)看，單純依賴性能調(diào)優(yōu)可能無(wú)法與不斷砸錢(qián)提升性能的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手保持同步。

所以，我覺(jué)得，大家仍然需要冷靜看待DeepSeek的前沿競(jìng)爭(zhēng)力。但另一方面，DeepSeek的實(shí)際價(jià)值卻可能被低估了。OpenAI等領(lǐng)軍的AI公司投入大量資源來(lái)訓(xùn)練和優(yōu)化模型，卻沒(méi)有解決應(yīng)用問(wèn)題和開(kāi)拓應(yīng)用市場(chǎng)，來(lái)支撐這些模型的發(fā)展。高昂的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用、復(fù)雜的計(jì)算過(guò)程以及數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題，造成公司的持續(xù)高額融資需求，也限制了這些公司在AI領(lǐng)域的進(jìn)一步拓展和應(yīng)用。

DeepSeek是否能解決這個(gè)問(wèn)題呢？這就需要我們認(rèn)真洞察開(kāi)源與閉源、性能提升與市場(chǎng)應(yīng)用之間的微妙平衡。一方面，DeepSeek的開(kāi)源方式與其他模型有所不同。在傳統(tǒng)觀念中，開(kāi)源意味著將代碼完全公開(kāi)，任何人都可以自由使用、修改和分發(fā)，開(kāi)源者反倒無(wú)法獲利。但在AI領(lǐng)域，開(kāi)源并不僅僅是代碼的開(kāi)放，更重要的是模型的訓(xùn)練和優(yōu)化。DeepSeek公開(kāi)模型結(jié)構(gòu)，提供經(jīng)過(guò)充分訓(xùn)練和優(yōu)化后的開(kāi)源模型，不僅降低了用戶的使用門(mén)檻，還保證了模型的性能。

同時(shí)，DeepSeek還通過(guò)在線服務(wù)的方式，持續(xù)收集用戶反饋和數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化模型性能。未來(lái)甚至有可能根據(jù)用戶的使用情況實(shí)時(shí)調(diào)整模型參數(shù)，從而提供更加高效和個(gè)性化的服務(wù)。

未來(lái)，類似于Meta，DeepSeek的開(kāi)源策略還將吸引全球范圍內(nèi)的開(kāi)發(fā)者和研究者參與其中，形成一個(gè)更大的協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)。這種合作模式，將極大地推動(dòng)AI技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用的發(fā)展。同時(shí)，DeepSeek也將從這種協(xié)作中獲得更多的技術(shù)支持和商業(yè)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)共贏的局面。

另一方面，DeepSeek將有望解決當(dāng)前AI應(yīng)用過(guò)程中的普惠化問(wèn)題。當(dāng)前，不少做AI應(yīng)用的公司已經(jīng)取得了不小的收入，說(shuō)明AI技術(shù)已經(jīng)足夠成熟。例如，近期股價(jià)暴漲的Palantir，就是通過(guò)構(gòu)建自身的AI平臺(tái)，顯著提升了運(yùn)營(yíng)效率。不僅第四季度收入達(dá)到8億美元，遠(yuǎn)超市場(chǎng)預(yù)期，而且用戶數(shù)量也大幅增加了43%。

然而，這些成功似乎仍然只屬于大軟件公司，對(duì)于創(chuàng)業(yè)者和初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，機(jī)會(huì)仍然有限。而DeepSeek的出現(xiàn)，正是打破了這一僵局。通過(guò)創(chuàng)新的架構(gòu)和訓(xùn)練方法，DeepSeek成功降低了AI模型的開(kāi)發(fā)和使用成本，使得更多人能夠嘗試和使用AI技術(shù)。這種做法不僅會(huì)推動(dòng)AI技術(shù)的普及，還有助于發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用場(chǎng)景和需求。當(dāng)前，已經(jīng)有很多企業(yè)利用DeepSeek的開(kāi)源模型開(kāi)發(fā)出了低成本的應(yīng)用，也進(jìn)一步證明了DeepSeek模式的可行性和商業(yè)價(jià)值。

未來(lái)，隨著低成本、高性能的AI解決方案的出現(xiàn)，將有越來(lái)越多的人開(kāi)始使用AI技術(shù)，新的需求和應(yīng)用場(chǎng)景也將不斷涌現(xiàn)，從而推動(dòng)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

最后，總結(jié)一下，DeepSeek將助推當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)的一些新趨勢(shì)出現(xiàn)，那就是通用技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成熟，配套技術(shù)的發(fā)展以及技術(shù)的應(yīng)用和商業(yè)化將更加重要。

（本文轉(zhuǎn)載自公號(hào)：全球風(fēng)口）