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拼多多真的沒有AI焦慮嗎

互聯網公司的AI焦慮強度,跟它對“信息不對稱”的依賴程度成正比。

3月25日,拼多多交出了2025年全年財報:營收4318億元,同比增長10%,凈利潤同比下降約12%。聯席CEO趙佳臻和陳磊在電話會上神情自若,花了一個小時談供應鏈、談送貨入村、談安岳檸檬和義烏飾品——唯獨沒有提到兩個字母:AI。

不是輕描淡寫,是壓根兒沒提。

在這個財報季,阿里花了大半篇幅講AI的增長敘事,美團定調AI戰略為“主動進攻”,連京東都在講自己的大模型和AI滲透,無需發財報、悶聲發大財的字節,在AI上的動作就更加頻繁和激進——

友商們都在搶“AI時代的船票”,拼多多站在碼頭上,低頭對著手機算了算:從村里發一箱檸檬到北京五環,中轉費能不能再省兩毛。

畫面多少有點違和。

01 眾生皆FOMO,拼多多巋然不動

不僅這次財報,最近幾年,打開任何一家中國科技公司的財報電話會實錄,你幾乎不可能不聽到AI。這已經成了某種政治正確——不提AI,股價怎么撐?分析師怎么寫報告?投資人怎么給你估值?

拼多多偏偏就是那個一直不交作業的學生。

不只是這一次。2025年全年四個季度的財報電話會,拼多多管理層對AI的討論幾乎為零。沒有自研大模型的發布會,沒有“AI助手”類的消費級應用,研發投入占營收比常年在3%到4%之間晃悠。相比之下,騰訊研發投入超過10%,阿里也有6%以上。

當然,這不代表拼多多在AI上沒有動作,去年拼多多也在密集招聘大模型人才,但主要職責是“電商場景落地”、“商品理解”和“屬性識別”等,還是聚焦在電商領域布局AI大模型應用,而不是研發基礎的通用大模型。

為什么不參與這場AI軍備競賽?很好理解,因為沒必要,也有更重要的事情要投入。

阿里砸錢搞AI,核心邏輯是AI驅動云業務增長,京東也在推云服務,都是把云服務作為重要的戰略增長點,投入大模型可以提升云服務的利潤率,但拼多多連自己的云平臺都沒有,拿什么承接大模型投入的商業化回報?造一個大模型然后束之高閣?那不是戰略投資,那是行為藝術。

一直以來,拼多多對AI都有清晰的定位,認為AI就是提升業務的工具。

拼多多的比價系統、推薦算法、智能客服、全站推廣的ROI優化,全都在用AI。不同應用組之間甚至搞“賽馬機制”來競爭誰的模型效果好。但這些都是“把AI塞進業務”,而不是“圍繞AI重建業務”。它從來沒打算讓AI成為一個獨立的收入來源,也沒打算讓AI改變用戶與平臺的交互方式。

給你推薦一箱9.9元的紙巾,用規則引擎能做到,用大模型也能做到——消費者根本不在乎后面跑的是什么技術,低價才是王道。

02 低價護城河,AI啃得下嗎?

對拼多多來說,過去、現在還是未來三年,最值得燒錢的地方,始終是供應鏈。

拼多多凈利潤下降12%,不是因為在搞什么秘密AI實驗室,而是在給Temu的全球擴張和國內供應鏈的“千億扶持計劃”買單。趙佳臻在電話會上說得很直白:“三年再造一個拼多多?!?/strong>

這個再造指的是整合“拼多多+Temu”的供應鏈資源,開啟品牌自營模式,這靠的不是AI,是把中國的供應鏈能力輸出到全球。

那長遠看,號稱要顛覆一切的AI,會不會顛覆拼多多的低價邏輯?

這個問題值得認真想。

拼多多的低價護城河,核心壁壘有兩層:用戶側的低價心智和供給側的極致效率。

在用戶側,“同一個貨品,拼多多最便宜”這個低價的心智,已經被砍了無數刀砍出來了,這種用戶心智不是靠一個AI聊天機器人就能搶走的。直白一點說,如果一個AI助手,現在號稱能幫你比價,卻沒有接入拼多多,你很難相信它真的能幫你買到全網最低價的商品。

這種心智的建立,來自于拼多多在供給側的極致效率。早年黃錚在《把資本主義倒過來》這篇文章已經講過這種效率的底層邏輯,即“每個人的規劃和意愿,以及個體對自身某個行為的確定性的把握,對滿足需求的供給方往往是有價值的,它可以降低組織生產的不確定性,可以幫助實現資源以及資本的更有效配置”。

以需求牽引供給,翻譯成產品動作就是,先通過拼團、砍價等行為,把每個人的需求規劃和價格共識收集起來,再把這些需求和共識轉化為具體的生產指令,把指令告訴工廠、農戶等供應商,從而實現了從“猜市場需求”到“接確定訂單”的轉變。

這樣一來,工廠的生產需求很明確,可以極大減少庫存成本;無論是否有自己的品牌,只要能執行好生成指令,就能供貨給海量客戶,極大降低獲客成本;根據確定性的需求,還可以讓原有的生產商拓展產品線,生成原來未必能想到的定制產品。

降低庫存成本、獲客成本、營銷成本,把這些環節生下來的成本都補貼到商品上,這是做到低價的真正原因。

AI能讓這些成本降到更低,或者能讓友商們快速獲得這種成本優勢嗎?

目前看,并沒有。

這是拼多多在AI時代的底氣,也是在AI時代依然投入做強供應鏈的邏輯。

03 AI焦慮的本質

說到這里,浪哥我想拋出一個暴論:

互聯網公司的AI焦慮強度,跟它對“信息不對稱”的依賴程度成正比。

百度的搜索、阿里的電商推薦、字節的內容分發——這些業務的底層邏輯都是信息不對稱。用戶不知道什么信息最有價值,平臺幫你篩選,然后在這個篩選過程中賣廣告、收傭金。

AI的到來,正在系統性地消除這種不對稱。當用戶可以直接問AI“幫我找一款性價比最高的無線耳機”并得到靠譜答案時,搜索引擎和內容平臺的“注意力漏斗”就被捅穿了。

百度最焦慮,它的全部身家都押在“你不知道答案,所以來問我”上,所以它是第一個喊出“All in AI”的。

字節同樣焦慮,它本來就是用“信息找人”顛覆了百度的“人找信息”,如果AI能直接生成你想看的內容,信息流的推薦邏輯就被繞過,流量帝國的極致廣告效率,只能拔劍四顧心茫然。

阿里的焦慮程度低一些,電商有信息撮合的成分,但也有供應鏈、物流、支付的基建硬實力。

拼多多的焦慮就更低了,它的商業模式不依賴“注意力聚攏”,不依賴“決策漏斗”,不依賴“信息差”。它依賴的是供應鏈效率價格競爭力——這些東西,就像騰訊的社交關系鏈一樣,AI是很難動搖的。

這就是為什么,眾人皆FOMO而拼多多巋然不動。AI這把火,蔓延到拼多多門口的時候,被護城河的水給擋住了。

這年頭大家都在對比,誰誰的AI領先,誰誰的AI掉隊,但這種只看增量的觀點,看著很熱鬧,實際上聽聽就好。做企業更需要的,是清醒認知,是戰略定力——

忽視自己的優勢,跟風追逐熱點,會是什么結局?

浪哥當年文藝的時候,讀過海子的兩句詩,放到這里很貼切:

該得到的尚未得到,該喪失的早已喪失。

(本文來自于公號:浪潮不顛,點擊此處到達原文

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天驕天驕
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