采寫|郭娟

數字時代，任意打開一個APP或者網站，程序化廣告無處不在，例如，同一款APP，45歲的男性和20歲的女性同時打開，看到的廣告一定有所區別，這背后的機制，是某套高度智能化的程序化廣告體系在實時運作，該技術已經能做到秒級匹配。

成立于2013年的Mobvista 匯量科技（以下簡稱“匯量”），核心業務便是程序化廣告，它目前每日設備的接入量達到9億，應用接入為5萬，界面新聞的報道顯示，“匯量已是中國第一、全球前十的第三方移動廣告平臺?！比欢?，匯量的知名度，除了圈內人，很少被廣泛知曉，因此，稱其為中國移動廣告界的“隱形冠軍”也不為過。

由于業務遍布全球超過60個國家和地區，云計算對于這家公司而言，不僅是標配，而且由于業務的特性，導致其使用流量存在突發性，以及存在突發巨量云服務需求的場景，這必然牽動到云計算的算力、存儲、運維等問題，因此，如何合理規劃使用云資源，成為這家公司降本增效的訴求。

在阿里云上，企業對云計算資源的規劃，有三種常用方式：

• 第一種比較常規，企業對云資源有一個提前估算，通過按年或月的方式購買，這背后是算力資源的預留實例（RI，Reserved Instance）；
• 第二種，企業面臨突發增長的業務，可采用臨時買進云服務的方式來應對，也即是按需實例（OD，On Demand），
• 但按需買量的成本較高，因此，對于那些對突發業務預估不足、用量巨增、但又想控制用云成本的企業而言，還有第三種方式可選擇：搶占式實例（SI，Spot Instance）。

搶占式實例的運作，是云商將碎片化的云資源進行整合，有意向的企業，通過競價方式獲取，即便有企業最終贏得競價后，成本也只是按需實例的10%~20%，這種方式，讓云資源的價格看起來很美，似乎降本的效果就要達到了。

然而，搶占式實例存在一個風險，便是云資源會被隨時收回，因為打包的是碎片化云資源，當某一片服務器突然開啟，這些云資源要立即撤回，優先完成那邊的服務，因此，很多企業對于搶占式實例的使用存在很大的顧慮，主要是擔心忽然撤回影響到自身業務。

匯量在2017年的時候，迎來了業務的暴增，為了合理規劃云資源，它開始被搶占式實例的價格吸引，為了克服這種方式與生俱來的劣勢，便用技術手段去改進，在這過程中，孵化出一個產品，叫SpotMax，借助SpotMax，匯量不僅使用到了極致性價比的云資源，同時，還避免了搶占式實例忽然被撤回、影響到業務的弊端。

總之，這一云資源的優化解決方案誕生后，讓匯量的程序化廣告單位請求處理成本降低了65%以上，云成本結構得到極好的控制。

與此同時，匯量認識到，其當初對降低云成本的剛需，必定也有類似的企業正在面對，于是，從為解決自身問題“內生”出的SpotMax，轉向“外化”成為一套系統，讓SpotMax的能力，幫助到更多的企業高效用到云資源。

“內生”：云實踐孵化出SpotMax

匯量科技注冊成立于2013年的廣州，2017年完成港股IPO，也是在這一年，該公司移動互聯網的廣告業務迎來爆發式增長。

公開財報顯示，匯量科技自2015年布局程序化廣告，當年的凈利潤就以程序化廣告為主，達到870萬美元；2017年，凈利潤增至2730萬美元；到了2019年，凈利潤就已達到約4142萬美元……

匯量是一個典型的、在技術驅動下快速成長的公司，例如，布局程序化廣告伊始，便推出程序化的廣告平臺Mintegral。做程序化廣告業務，匯量的模式也很清晰，它對接的是廣告主和廣告發布者，按廣告主需求定制好廣告后，就將廣告發布到其廣告平臺可以觸達的、遍布到全球應用的廣告位上，同時，依據其掌握的高顆粒度的用戶畫像，精準投放。

程序化廣告的特點，決定了它云原生的特性，現在，匯量的業務布設在阿里云上。

2017年，業務量暴增后，匯量發現，云成本越來越貴，已經影響到它的盈利能力，為此，它嘗試過幾種方式，例如，淘汰低利用率的CPU、優化數據存儲和購買預留實例（RI）等。但這些手段并沒能解決根本問題。

于是，匯量科技的創始人段威開始尋找技術大拿“空降”，他最終找到蔡超，當蔡超以首席架構師的身份加盟匯量時，就立下了“軍令狀”：保證要將匯量的用云成本降低40%。

蔡超到任后，首先將匯量的系統架構進行優化，從云單體系向云原生架構的方向，構建了一個分布式的微服務架構，使得系統更加具有彈性、更高可用性，也能更好地利用云端的高彈性資源。這也是后來用戶使用SpotMax的一個前提，架構一定要調整為云原生，只有高彈性狀態，才能為接受釋放狀態做好準備。

另外，SpotMax值得肯定的創新，便是做到了搶占式實例被云廠商收回后，不會影響到業務，這是如何實現的呢？

對于使用了搶占式實例的用戶，阿里云會調用一個“前置釋放通知”機制，或者，是用戶在使用搶占式實例時，自己設定好閾值，最終結果是，在云資源發生隨時收回的時候，提前若干時間告知到用戶。企業收到“前置釋放”通知后，就可以著手“補貨”，是繼續開量？還是需要其他機型，進行快速補充，無論何種手段，就是要保證撤回云服務，不要影響到業務，但這些都是企業的自發行為，繁瑣且低效。

匯量結合搶占式實例的特點摸索出來的SpotMax，更加高效、智能地用好高性價比的云資源，它的原理是，SpotMax中的彈性集群管理工具MaxGroup 基于歷史數據綜合分析和實時數據動態學習，對搶占式實例做出回收可能性的預估，并實現跨AZ調用實例，在中斷發生前，將新的可用實例注入到集群中來支持用戶的應用及數據，隨后移除即將被中斷的實例，從而讓整個系統無縫運轉，實現“低成本”與“穩定”兼顧。

蔡超入職不到一年，SpotMax便逐漸成型，最后實現了單位廣告請求成本降低65%，此外，在同等算力下，SpotMax 最高可為企業節省 90% 的用云成本，而在相同的預算內，SpotMax 則可以將企業享受的算力提升 10 倍，回首入職時的“軍令狀”，蔡超超額實現了自己的目標。

“外化”：兩個云資源的降本案例

SpotMax這個產品由三部分組成：MaxArch、MaxChaos 和 MaxGroup。

MaxArch 提供對企業現有架構的評估以及向云端遷移和云原生架構的設計；MaxChaos 主要提供混沌工程服務，可幫助企業持續提高系統的可用性；而MaxGroup 則是 Spot Instance 集群管理服務，通過集群防退化、Spot Instance集群推薦及基于強化學習的混合集群負載均衡等，幫助企業節省用云成本。

根據Flexera《2020年云計算現狀報告》，73%的受訪企業表示在未來四年，將云計算成本的優化作為企業的重點計劃。SpotMax為匯量科技自身用云實踐的成果，也開始對外推廣，官方宣稱，SpotMax可以幫助客戶節約60~70%的云計算資源成本，降低公有云閑置計算資源的使用門檻。

在SpotMax迎來的新客戶中，店匠Shoplazza是其中之一。這是一家專注海外 B2C 獨立站品牌營銷的企業級 SaaS 公司，成立于2018年，其業務主要聚焦在為跨境電商企業提供多維度專業服務，包括 SaaS 建站、品牌策劃、流量推廣、社交媒體營銷等。

最初，在業務和用戶增長的過程中，店匠需要通過不斷增加服務器數量來擴容服務，以承載更多的用戶流量，由此導致服務器數量增長過快，用云成本也隨之上升。針對店匠的實際情況，SpotMax通過主動優化實力池、確保業務伸縮狀態、預估中斷率等方式，實現了用云成本降低50%。

SpotMax的另一個客戶叫“數字聯盟”，這家公司于2018年開啟 DSP 廣告投放業務，導致每日所需的用云資源量波動巨大，為滿足資源波峰，需增加大量的用云成本，經阿里云推薦找到了匯量科技。

SpotMax通過分析數字聯盟DSP現有架構，發現其存在的主要問題，包括采用大機型為主的實例和固定數量機器進行線上服務，這種情況容易造成使用成本偏高、優化空間小、且不利于后續采用彈性資源的穩定運行。

通過優化數字聯盟DSP業務的架構，使用搶占式實例來取代包年包月固定機器，達到了成本縮減，并使用SpotMax自研的MaxGroup服務來確保使用搶占式實例時不影響業務的穩定運行。

通過以上方案，數字聯盟的用云成本降低了65%，改造后的架構，更符合阿里云特性的彈性云架構，不僅解決了數字聯盟DSP此前存在的“無彈性工作方式”所造成的資源浪費問題，而且保障了其線上服務在改造過程中不受影響的穩定運行，從而實現了用云成本大幅降低。

思考：企業如何合理規劃云資源

越來越多的企業都在上云的背景下，上云并不等于用好云，現實中，仍存在很多云資源浪費的現象。

例如一些客戶一次性開了1000到2000臺機器，大多數機器的CPU使用率可能還不超過5%，說白了，就是算力沒有被充分利用起來。另外，使用云資源時，也應考慮磁盤的搭配，SSB高速磁盤、云效磁盤，應該按照需求去開。

另外，客戶也有不同，一些客戶為云原生用戶，它的云資源布設天然有彈性，根據波峰波谷設置彈性，還有另一些傳統客戶，在自建IDC的過程中，是以最高峰值去布設IDC，這類用戶不太考慮擴容性，在上云時，也是適配它的架構，按照最大值去買云服務。

合理規劃云資源，重要的一點是要對云產品有所了解。有些在用量上存在波峰波谷的業務，如互聯網廣告、電商和游戲等，阿里云建議，這類企業理想的云資源配比為：一部分預留實例支持穩定用量；一部分用搶占式實例來支持容錯業務；剩余部分則依賴按需買量來支撐流量的波峰波谷服務。

但在實際應用中，多數企業在年初按照波峰用量的80%左右大量買進預留實例（RI），遇到波峰用量時拉去20%按需實例。由于擔心中斷問題，很多企業在配置云資源時，搶占式實例的配比一直很低，甚至沒有，這也是形成云資源和成本浪費的因素之一。

因此，提升搶占式實例的使用比例，是企業云資源規劃中降本增效的秘訣。搶占式實例搭配SpotMax工具，能保證搶占式實例使用過程中的穩定性，最大化利用其靈活、低價的“寶藏”屬性，實現整體用云的降本增效。（完）